Inteligencia Artificial en la Agricultura

Inteligencia Artificial en la Agricultura

La agricultura está experimentando una revolución digital, y el enorme potencial de la Inteligencia Artificial (IA) acelerará el ritmo de la interrupción y cambiará rápidamente la forma en que nuestra comida pasa del paddock al plato.

Avances de la inteligencia artificial

La IA, con aplicaciones que van desde algoritmos de procesamiento de imágenes, biología en la nube, hasta sensores en las granjas, podría tener un impacto positivo en la sostenibilidad económica y ambiental de la agricultura. A medida que entendemos más sobre los complejos sistemas naturales en los que crecen nuestros cultivos, y que tenemos acceso a recomendaciones altamente prácticas de algoritmos entrenados por agrónomos, los agricultores usarán menos químicos y pesticidas. Y a medida que digitalizamos la cadena de suministro agrícola, reduciremos la cantidad de alimentos que desperdiciamos, mejoraremos nuestra capacidad para responder rápidamente a las necesidades de los consumidores y más a la transparencia de la semilla al estómago con solo deslizar un dedo. AI eliminará las ineficiencias, brindará conveniencia a los consumidores y ayudará a los agricultores a capturar un porcentaje mayor de cada dólar que gastamos.

Pero el potencial disruptivo de la IA plantea una pregunta crítica sobre el futuro de la agricultura que tiene a los inversionistas entusiasmados y las comunidades rurales incómodas:

¿Reemplazará la Inteligencia Artificial los puestos de trabajo?

Incluso los expertos no están de acuerdo con lo que significará AI para el futuro del trabajo en la agricultura. ¿Creará la tecnología empleos y permitirá un mundo de abundancia, de desempleo masivo, desigualdad social y malestar? ¿Llevará años hasta que la Inteligencia Artificial domine la extrema complejidad del suelo y el clima, o puede una inyección de capital hacer que suceda rápidamente?

Para los trabajos agrícolas australianos en particular, es fundamental comprender el papel de la Inteligencia Artificial y su impacto en el futuro del trabajo. La industria agrícola proporciona más de 1,6 millones de empleos a la economía australiana y es responsable de aproximadamente el 12% (155 mil millones) del PIB, según la Federación Nacional de Agricultores. Cientos de miles de inmigrantes vienen a Australia cada año, estableciéndose cada vez más (y trabajando) fuera de las áreas urbanas donde ayudan a que las economías rurales y regionales sean más productivas.

Creo que AI acelerará estos aumentos de productividad y continuará generando impactos positivos en la agricultura y en los empleos agrícolas.

Adiós, trabajos aburridos, peligrosos y sucios

Recientemente tuve la oportunidad de recorrer un matadero, y no hay nada como una línea de ensamblaje de sangre y cuchillos para dejar en claro que muchos de los trabajos en la agricultura son aburridos, sucios y peligrosos. Afortunadamente, las máquinas son mucho mejores en estos trabajos que los humanos, y pueden liberar a los humanos para que realicen tareas de mayor valor que no solo son más seguras, sino también mucho más agradables.

Considere cuánto más útil, atractiva y productiva puede ser una persona de pago cuando una máquina maneja la esencia de la transacción, liberando a la persona para que se centre en la experiencia del cliente. Esto no es solo teórico: la investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) destaca cómo las empresas y los trabajadores pueden ganar cuando invierten en buenos empleos que aprovechan las habilidades que nos hacen humanos y los complementan con las últimas tecnologías. Podemos esperar que las empresas que invierten tanto en tecnología como en personas obtengan los mismos beneficios en la agricultura.

Agronegocios más eficientes pueden crear mejores empleos


A medida que las tecnologías digitales continúan penetrando en la agricultura, la industria menos digitalizada según McKinsey, se eliminarán las ineficiencias en las operaciones comerciales y en la cadena de suministro. El acoplamiento de algoritmos, datos de múltiples fuentes (piense en satélites, aviones no tripulados y aviones) y sensores (piense en sistemas de riego automatizados) mejorará la toma de decisiones para agricultores y agrónomos.

Sin embargo, a un nivel aún más básico, las tecnologías como el aprendizaje automático permitirán a las empresas realizar la planificación de escenarios. Imagine preguntarle a su tableta si tiene más sentido (es decir, obtener beneficios) contratar a un contratista para una tarea, o comprar la máquina directamente y completarla usted mismo. Lo mismo ocurre con las decisiones financieras sobre capital de trabajo, contratos y optimización de impuestos. Y así como Xero se ha convertido en una herramienta para los contadores y no en un contador, las herramientas de análisis de agronegocios aumentan las capacidades de los controladores financieros y los CFO.

Con mejores decisiones y mayor eficiencia, las empresas ahorrarán dinero que se puede reinvertir para capacitar a los empleados para realizar tareas de mayor nivel y crear más valor para los clientes. La mejora de la experiencia del cliente, así como la creación de productos de mayor valor agregado y margen, ayuda a diferenciar el negocio y garantizar la longevidad. Y mejores empleos significan empleados más felices y menor rotación.

¿Aún no se ha vendido en trabajos que están mejorando con la Inteligencia Artificial? Food-Origins, empresa agtech con sede en California, ilustra cómo esto ya está sucediendo. Utilizaron sus sistemas de recolección de datos para capturar las actividades de recolección geoespacial de los trabajadores, incluida su actividad de caminar y cosechar, durante una semana. Luego utilizaron su equipo para analizar y optimizar la actividad de los trabajadores, y obtuvieron la misma cosecha de los trabajadores nuevamente con las recomendaciones de Orígenes de alimentos. La tecnología ayudó a los trabajadores a ganar un 25% más, a la vez que ahorró al agricultor un 10% por unidad, porque AI ayudó a los trabajadores a cosechar de forma más sistemática, en lugar de perseguir la «fruta de bajo rendimiento».

Nuevas industrias crearán nuevos empleos


AI desbloqueará el potencial en nuevas áreas de la agricultura, y estas nuevas empresas necesitarán empleados. La agricultura controlada de productos existentes como verduras de hoja verde y productos nuevos, como insectos, es cada vez más posible y es competitiva en costos con la Inteligencia Artificial.

A medida que estas industrias maduran, se están creando nuevos empleos en la agricultura. Las cadenas de suministro de la agricultura urbana ya requieren proveedores de software y hardware dedicados (por ejemplo, LED), y las granjas basadas en contenedores están creando nuevas oportunidades para los aspirantes a agricultores sin acceso a la tierra.

De manera similar, a medida que la cadena de suministro de insectos madura para servir alimentos, piensos y otras industrias futuras, se crearán empleos para transportar y administrar el desperdicio de alimentos, investigar nuevos usos y el potencial de nuevos insectos, y comercializar y vender productos.

Sin lugar a dudas, aún queda mucho trabajo por hacer para aprovechar todo el potencial de la IA en la agricultura. También hay preguntas éticas (p. Ej., Gobernanza responsable de la tecnología de edición de genes), sociales (p. Ej., Aceptación global de OGM) y técnicas (p. Ej., En qué medida los datos son de fuente abierta y / o estandarizados) que deben responderse.

Pero con esta revolución agrícola digital ya a nuestra puerta, soy extremadamente positivo tanto con el poder de las tecnologías emergentes como con los empleos que reemplazarán, cambiarán y crearán.